Η κατανάλωση μεγάλων συνόλων δεδομένων δεν είναι πάντα απλή. Μερικές φορές, τα σύνολα δεδομένων είναι τόσο μεγάλα που είναι εντελώς αδύνατο να διακρίνουμε κάτι χρήσιμο από αυτά. Εκεί μπαίνουν οι οπτικοποιήσεις δεδομένων.
Δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων είναι σπάνια απλή. Δεν είναι σαν οι σχεδιαστές να πάρουν απλώς ένα σύνολο δεδομένων με χιλιάδες καταχωρήσεις και να δημιουργήσουν μια οπτικοποίηση από το μηδέν. Σίγουρα, είναι δυνατόν, αλλά ποιος θέλει να περάσει δεκάδες ή εκατοντάδες ώρες σχεδιάζοντας κουκκίδες σε ένα διάγραμμα σκέδασης; Εκεί μπαίνουν τα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων.
Παρέχονται εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων σχεδιαστές οπτικοποίησης δεδομένων με έναν ευκολότερο τρόπο δημιουργίας οπτικών αναπαραστάσεων μεγάλων συνόλων δεδομένων. Όταν ασχολείστε με σύνολα δεδομένων που περιλαμβάνουν εκατοντάδες χιλιάδες ή εκατομμύρια σημεία δεδομένων, αυτοματοποιεί τη διαδικασία δημιουργία οπτικοποίησης , τουλάχιστον εν μέρει, καθιστά τη δουλειά ενός σχεδιαστή πολύ πιο εύκολη.
Αυτές οι οπτικοποιήσεις δεδομένων μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για διάφορους σκοπούς: πίνακες ελέγχου, ετήσιες εκθέσεις, υλικό πωλήσεων και μάρκετινγκ, διαφάνειες επενδυτών και σχεδόν οπουδήποτε αλλού οι πληροφορίες πρέπει να ερμηνευθούν αμέσως.
Τα καλύτερα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων στην αγορά έχουν μερικά κοινά πράγματα. Πρώτον είναι η ευκολία χρήσης τους. Υπάρχουν μερικές εξαιρετικά περίπλοκες εφαρμογές για την οπτικοποίηση δεδομένων. Ορισμένα έχουν εξαιρετική τεκμηρίωση και σεμινάρια και έχουν σχεδιαστεί με τρόπους που αισθάνονται διαισθητικοί για τον χρήστη. Άλλοι λείπουν σε αυτούς τους τομείς, εξαφανίζοντας τους από οποιαδήποτε λίστα «καλύτερων» εργαλείων, ανεξάρτητα από τις άλλες δυνατότητές τους.
Τα καλύτερα εργαλεία μπορούν επίσης να χειριστούν τεράστια σύνολα δεδομένων. Στην πραγματικότητα, το καλύτερο μπορεί ακόμη και να χειριστεί πολλαπλά σύνολα δεδομένων με μία μόνο οπτικοποίηση.
Τα καλύτερα εργαλεία μπορούν επίσης να παράγουν μια σειρά διαφορετικών τύπων γραφήματος, γραφήματος και χάρτη. Τα περισσότερα από τα παρακάτω εργαλεία μπορούν να παράγουν εικόνες και διαδραστικά γραφήματα. Υπάρχουν, ωστόσο, εξαιρέσεις στην ποικιλία των κριτηρίων εξόδου. Ορισμένα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων εστιάζουν σε έναν συγκεκριμένο τύπο γραφήματος ή χάρτη και το κάνουν πολύ καλά. Αυτά τα εργαλεία έχουν επίσης μια θέση ανάμεσα στα «καλύτερα» εργαλεία εκεί έξω.
Τέλος, υπάρχουν εκτιμήσεις κόστους. Ενώ μια υψηλότερη τιμή δεν αποκλείει απαραίτητα ένα εργαλείο, η υψηλότερη τιμή πρέπει να αιτιολογείται από την άποψη της καλύτερης υποστήριξης, των καλύτερων δυνατοτήτων και της καλύτερης συνολικής αξίας.
Υπάρχουν δεκάδες, αν όχι εκατοντάδες, εφαρμογές, εργαλεία και σενάρια διαθέσιμα για τη δημιουργία οπτικοποιήσεων μεγάλων συνόλων δεδομένων. Πολλά είναι πολύ βασικά και έχουν πολλές αλληλεπικαλυπτόμενες δυνατότητες.
Ωστόσο, υπάρχουν πλεονεκτήματα που είτε έχουν περισσότερες δυνατότητες για τους τύπους απεικονίσεων που μπορούν να δημιουργήσουν ή είναι πολύ πιο εύκολο στη χρήση από τις άλλες επιλογές εκεί έξω.
Σανίδα έχει μια ποικιλία διαθέσιμων επιλογών, όπως μια εφαρμογή για επιτραπέζιους υπολογιστές, διακομιστές και φιλοξενούμενες διαδικτυακές εκδόσεις και μια δωρεάν δημόσια επιλογή. Υπάρχουν εκατοντάδες διαθέσιμες επιλογές εισαγωγής δεδομένων, από αρχεία CSV έως Google Ads και δεδομένα Analytics έως δεδομένα Salesforce.
Οι επιλογές εξόδου περιλαμβάνουν πολλαπλές μορφές γραφήματος καθώς και δυνατότητα χαρτογράφησης. Αυτό σημαίνει ότι οι σχεδιαστές μπορούν να δημιουργήσουν χρωματικούς κωδικούς χάρτες που παρουσιάζουν γεωγραφικά σημαντικά δεδομένα σε μια μορφή που είναι πολύ πιο εύκολη στην πέψη από ό, τι θα μπορούσε να είναι ένας πίνακας ή γράφημα.
ο δημόσιο Η έκδοση του Tableau είναι δωρεάν για όσους αναζητούν έναν ισχυρό τρόπο δημιουργίας οπτικοποιήσεων δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε μια ποικιλία ρυθμίσεων. Από δημοσιογράφους έως πολιτικούς παθιασμένους έως εκείνους που θέλουν απλώς να ποσοτικοποιήσουν τα δεδομένα της ζωής τους, υπάρχουν τόνοι πιθανών χρήσεων για το Tableau Public. Έχουν μια εκτενή γκαλερί infographics και οπτικοποιήσεων που έχουν δημιουργηθεί με τη δημόσια έκδοση για να χρησιμεύσουν ως έμπνευση για όσους ενδιαφέρονται να δημιουργήσουν τη δική τους.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα οπτικοποίησης δεδομένων
Συμπέρασμα
Το Tableau είναι μια εξαιρετική επιλογή για όσους χρειάζονται να δημιουργήσουν χάρτες εκτός από άλλους τύπους γραφημάτων. Το Tableau Public είναι επίσης μια εξαιρετική επιλογή για όσους θέλουν να δημιουργήσουν οπτικοποιήσεις που βλέπουν το κοινό.
Infogram είναι ένα πλήρως εξοπλισμένο εργαλείο οπτικοποίησης μεταφοράς και απόθεσης που επιτρέπει σε ακόμη μη σχεδιαστές να δημιουργούν αποτελεσματικές οπτικοποιήσεις δεδομένων για αναφορές μάρκετινγκ, γραφήματα, δημοσιεύσεις κοινωνικών μέσων, χάρτες, πίνακες εργαλείων και άλλα.
Οι ολοκληρωμένες απεικονίσεις μπορούν να εξαχθούν σε διάφορες μορφές: .PNG, .JPG, .GIF, .PDF και .HTML. Διαδραστικές απεικονίσεις είναι επίσης δυνατές, ιδανικές για ενσωμάτωση σε ιστότοπους ή εφαρμογές. Το Infogram προσφέρει επίσης μια προσθήκη WordPress που κάνει την ενσωμάτωση οπτικοποιήσεων ακόμη πιο εύκολη για τους χρήστες του WordPress.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα
Συμπέρασμα
Το Infogram είναι μια εξαιρετική επιλογή για μη σχεδιαστές αλλά και για σχεδιαστές. Ο επεξεργαστής μεταφοράς και απόθεσης καθιστά εύκολη τη δημιουργία σχεδίων επαγγελματικής εμφάνισης χωρίς πολλές δεξιότητες οπτικού σχεδιασμού.
Μπλοκ γραφημάτων ισχυρίζεται ότι τα δεδομένα μπορούν να εισαχθούν από 'οπουδήποτε' χρησιμοποιώντας το API τους, συμπεριλαμβανομένων των ζωντανών ροών. Ενώ λένε ότι η εισαγωγή δεδομένων από οποιαδήποτε πηγή μπορεί να γίνει με 'λίγα μόνο κλικ', είναι σίγουρα πιο περίπλοκη από άλλες εφαρμογές που έχουν αυτοματοποιημένες λειτουργικές μονάδες ή επεκτάσεις για συγκεκριμένες πηγές δεδομένων.
Η εφαρμογή επιτρέπει εκτεταμένη προσαρμογή της τελικής οπτικοποίησης που δημιουργήθηκε και ο οδηγός δημιουργίας γραφημάτων βοηθά τους χρήστες να επιλέξουν ακριβώς τα σωστά δεδομένα για τα γραφήματά τους πριν από την εισαγωγή των δεδομένων.
Οι σχεδιαστές μπορούν να δημιουργήσουν σχεδόν οποιοδήποτε είδος γραφήματος και η απόδοση ανταποκρίνεται - ένα μεγάλο πλεονέκτημα σχεδιαστές οπτικοποίησης δεδομένων που θέλουν να ενσωματώσουν γραφήματα σε ιστότοπους που είναι πιθανό να προβληθούν σε μια ποικιλία συσκευών.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα
Συμπέρασμα
Το ChartBlocks έχει ένα εξαιρετικό δωρεάν πρόγραμμα, το οποίο είναι ένα μεγάλο πλεονέκτημα. Η ευκολία χρήσης για τη δημιουργία βασικών γραφημάτων και γραφημάτων είναι επίσης εξαιρετική.
Συγγραφέας δεδομένων δημιουργήθηκε ειδικά για την προσθήκη χαρτών και χαρτών σε ειδήσεις. Τα διαγράμματα και οι χάρτες που δημιουργούνται είναι διαδραστικοί και δημιουργούνται για ενσωμάτωση σε ιστότοπους ειδήσεων. Οι πηγές δεδομένων τους είναι περιορισμένες, ωστόσο, με την κύρια μέθοδο να αντιγράφουν και να επικολλούν δεδομένα στο εργαλείο.
Μόλις εισαχθούν δεδομένα, τα γραφήματα μπορούν να δημιουργηθούν με ένα μόνο κλικ. Οι τύποι οπτικοποίησής τους περιλαμβάνουν στήλες, γραφήματα και γραφήματα ράβδων, ντόνατς εκλογών, διαγράμματα περιοχής, διασκορπισμούς, χάρτες χορροπλατών και συμβόλων, καθώς και χάρτες εντοπισμού, μεταξύ άλλων. Οι τελικές απεικονίσεις θυμίζουν αυτές που εμφανίζονται σε ιστότοπους όπως οι New York Times ή η Boston Globe. Στην πραγματικότητα, τα γραφήματά τους χρησιμοποιούνται από δημοσιεύσεις όπως οι Mother Jones, Fortune και The Times.
Το δωρεάν πακέτο είναι ιδανικό για ενσωμάτωση γραφικών σε μικρότερους ιστότοπους με περιορισμένη επισκεψιμότητα, αλλά τα προγράμματα επί πληρωμή βρίσκονται στην ακριβή πλευρά, ξεκινώντας από $ 39 / μήνα.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παράδειγμα
Συμπέρασμα
Το Datawrapper είναι μια εξαιρετική επιλογή για οπτικοποίηση δεδομένων για ειδησεογραφικούς ιστότοπους. Παρά την τιμή, οι δυνατότητες που περιλαμβάνει το Datawrapper για οπτικοποίηση ειδικά για ειδήσεις το αξίζουν.
D3.js είναι μια βιβλιοθήκη JavaScript για χειρισμό εγγράφων χρησιμοποιώντας δεδομένα. Το D3.js απαιτεί τουλάχιστον κάποια γνώση JS, αν και υπάρχουν εφαρμογές εκεί έξω που επιτρέπουν σε χρήστες που δεν προγραμματίζουν να χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη.
Αυτές οι εφαρμογές περιλαμβάνουν NVD3 , το οποίο προσφέρει επαναχρησιμοποιήσιμα γραφήματα για D3.js. Πλατφόρμα Chart Studio , το οποίο επιτρέπει επίσης στους σχεδιαστές να δημιουργούν WebGL και άλλα γραφήματα. και Διαγράμματα , το οποίο χρησιμοποιεί επίσης το πλαίσιο Ember.js.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα
Συμπέρασμα
Το D3.js είναι κατάλληλο μόνο για τους σχεδιαστές που είτε έχουν πρόσβαση σε έναν προγραμματιστή για βοήθεια είτε έχουν γνώσεις προγραμματισμού οι ίδιοι.
Το Google Charts είναι ένα ισχυρό, δωρεάν εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων που προορίζεται ειδικά για τη δημιουργία διαδραστικών γραφημάτων για ενσωμάτωση στο διαδίκτυο. Λειτουργεί με δυναμικά δεδομένα και οι έξοδοι βασίζονται αποκλειστικά σε HTML5 και SVG, έτσι λειτουργούν σε προγράμματα περιήγησης χωρίς τη χρήση πρόσθετων πρόσθετων. Οι πηγές δεδομένων περιλαμβάνουν υπολογιστικά φύλλα Google, πίνακες Google Fusion, Salesforce και άλλες βάσεις δεδομένων SQL.
Υπάρχει μια ποικιλία τύπων γραφημάτων, όπως χάρτες, διαγράμματα διασποράς, γραφήματα στηλών και ράβδων, ιστογράμματα, διαγράμματα περιοχής, γραφήματα πίτας, χάρτες πορείας, χρονοδιαγράμματα, μετρητές και πολλά άλλα. Αυτά τα γραφήματα μπορούν να προσαρμοστούν πλήρως, μέσω απλής επεξεργασίας CSS.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα
Συμπέρασμα
Τα γραφήματα Google είναι μια εξαιρετική επιλογή εάν ένας σχεδιαστής είναι κάπως άνετος με την κωδικοποίηση και θέλει μια ισχυρή, δωρεάν λύση. Το να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε βάση δεδομένων SQL ως πηγή δεδομένων το καθιστά μια καλή επιλογή και για μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Χάρτες Fusion είναι μια άλλη επιλογή που βασίζεται σε JavaScript για τη δημιουργία πινάκων ελέγχου ιστού και κινητών. Περιλαμβάνει περισσότερους από 150 τύπους γραφημάτων και 1.000 τύπους χαρτών. Μπορεί να ενσωματωθεί σε δημοφιλή πλαίσια JS (συμπεριλαμβανομένων των React, jQuery, React, Ember και Angular) καθώς και με γλώσσες προγραμματισμού από την πλευρά του διακομιστή (συμπεριλαμβανομένων των PHP, Java, Django και Ruby on Rails).
Το FusionCharts παρέχει έτοιμο προς χρήση κώδικα για όλες τις παραλλαγές χάρτη και χάρτη, καθιστώντας ευκολότερη την ενσωμάτωση σε ιστότοπους ακόμη και για εκείνους τους σχεδιαστές με περιορισμένες γνώσεις προγραμματισμού. Επειδή το FusionCharts στοχεύει στη δημιουργία πινάκων ελέγχου και όχι σε απλές απεικονίσεις δεδομένων, είναι μια από τις πιο ακριβές επιλογές που περιλαμβάνονται σε αυτό το άρθρο. Αλλά είναι επίσης ένα από τα πιο ισχυρά.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα
Συμπέρασμα
Για τη δημιουργία πινάκων ελέγχου, τίποτα άλλο σε αυτό το άρθρο δεν συγκρίνεται πραγματικά με το FusionCharts. Εάν αυτό είναι το έργο στο χέρι, αυτή είναι αναμφίβολα η πιο ισχυρή επιλογή.
Διάγραμμα.js είναι μια απλή αλλά ευέλικτη βιβλιοθήκη χαρτογράφησης JavaScript. Είναι ανοιχτού κώδικα, παρέχει μια καλή ποικιλία τύπων γραφημάτων (οκτώ συνολικά) και επιτρέπει κινούμενα σχέδια και αλληλεπίδραση.
Το Chart.js χρησιμοποιεί HTML5 Canvas για έξοδο, οπότε αποδίδει γραφήματα σε όλα τα σύγχρονα προγράμματα περιήγησης. Τα γραφήματα που δημιουργούνται είναι επίσης ανταποκρινόμενα, επομένως είναι υπέροχο για τη δημιουργία οπτικοποιήσεων φιλικών προς κινητά.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα
Συμπέρασμα
Το Chart.js είναι μια καλή επιλογή για σχεδιαστές που χρειάζονται μια απλή, προσαρμόσιμη, διαδραστική επιλογή οπτικοποίησης. Τα μεγαλύτερα σημεία πώλησης είναι ότι είναι δωρεάν και ανοιχτού κώδικα.
Γκραφάνα είναι λογισμικό οπτικοποίησης ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν δυναμικούς πίνακες ελέγχου και άλλες απεικονίσεις. Υποστηρίζει μικτές πηγές δεδομένων, σχολιασμούς και προσαρμόσιμες λειτουργίες ειδοποίησης και μπορεί να επεκταθεί μέσω εκατοντάδων διαθέσιμων προσθηκών. Αυτό το καθιστά ένα από τα πιο ισχυρά διαθέσιμα εργαλεία οπτικοποίησης.
Οι λειτουργίες εξαγωγής επιτρέπουν στους σχεδιαστές να μοιράζονται στιγμιότυπα των ταμπλό καθώς και να προσκαλούν άλλους χρήστες να συνεργαστούν. Η Grafana υποστηρίζει περισσότερες από 50 πηγές δεδομένων μέσω προσθήκες . Είναι δωρεάν για λήψη ή υπάρχει μια έκδοση που φιλοξενείται από σύννεφο με 49 $ / μήνα. (Υπάρχει επίσης μια πολύ περιορισμένη δωρεάν φιλοξενούμενη έκδοση.) Η έκδοση με δυνατότητα λήψης διαθέτει επίσης διαθέσιμα σχέδια υποστήριξης, κάτι που δεν προσφέρουν πολλά άλλα εργαλεία ανοιχτού κώδικα.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα
Συμπέρασμα
Η Grafana είναι μια από τις καλύτερες επιλογές για τη δημιουργία πινάκων ελέγχου για εσωτερική χρήση, ειδικά για μικτές ή μεγάλες πηγές δεδομένων.
Το Chartist.js είναι μια δωρεάν βιβλιοθήκη JavaScript ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει τη δημιουργία απλών γραφημάτων απόκρισης που είναι εξαιρετικά προσαρμόσιμα και συμβατά μεταξύ των προγραμμάτων περιήγησης. Ολόκληρη η βιβλιοθήκη JavaScript είναι μόνο 10 KB όταν GZIP. Τα γραφήματα που δημιουργούνται με το Chartist.js μπορούν επίσης να είναι κινούμενα και οι προσθήκες επιτρέπουν την επέκτασή τους.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα
Συμπέρασμα
Το Chartist.js είναι μια καλή επιλογή για σχεδιαστές που θέλουν απλά, ενσωματωμένα, αποκριτικά γραφήματα με μικρό μέγεθος αρχείου.
Sigmax είναι ένα εργαλείο οπτικοποίησης ενός σκοπού για τη δημιουργία γραφημάτων δικτύου. Είναι εξαιρετικά προσαρμόσιμο, αλλά απαιτεί κάποια βασική γνώση JavaScript για να το χρησιμοποιήσετε. Τα γραφήματα που δημιουργούνται είναι ενσωματωμένα, διαδραστικά και ανταποκρίνονται.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα
Συμπέρασμα
Λόγω της μοναδικής του εστίασης, το Sigmajs είναι μια εξαιρετική επιλογή για τη δημιουργία γραφημάτων δικτύου, αρκεί ο σχεδιαστής να είναι άνετος με τη JavaScript.
Πολύ χαρτοί είναι μια ειδική βιβλιοθήκη JavaScript για χαρτογράφηση. Οι έξοδοι είναι δυναμικοί, ανταποκρινόμενοι χάρτες σε μια ποικιλία στυλ, από επικαλύψεις εικόνων έως χάρτες συμβόλων έως χάρτες πυκνότητας. Χρησιμοποιεί SVG για να δημιουργήσει τις εικόνες, έτσι οι σχεδιαστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το CSS για να προσαρμόσουν τα γραφικά των χαρτών τους.
Πλεονεκτήματα
Μειονεκτήματα
Παραδείγματα
Συμπέρασμα
Τα Polymaps είναι μια καλή επιλογή εάν οι χάρτες είναι ο μόνος τύπος οπτικοποίησης που απαιτείται, αρκεί ο σχεδιαστής να είναι άνετος με κάποια βασική κωδικοποίηση.
Υπάρχει μια τεράστια ποικιλία εργαλείων οπτικοποίησης που διατίθενται στους σχεδιαστές που μπορεί να είναι δύσκολο να αποφασιστεί ποιο θα χρησιμοποιηθεί. Σχεδιαστές οπτικοποίησης δεδομένων πρέπει να θυμάστε πράγματα όπως η ευκολία χρήσης και εάν ένα εργαλείο έχει τις δυνατότητες που χρειάζονται.
Η επιλογή του πιο ισχυρού διαθέσιμου εργαλείου δεν είναι πάντα η καλύτερη ιδέα: Οι καμπύλες εκμάθησης μπορεί να είναι απότομες, απαιτώντας περισσότερους πόρους για να ξεκινήσετε και να λειτουργείτε, ενώ ένα απλούστερο εργαλείο μπορεί να είναι σε θέση να δημιουργήσει ακριβώς αυτό που χρειάζεται σε ένα κλάσμα του χρόνου. Θυμηθείτε, ωστόσο, ότι το εργαλείο αποτελεί μόνο μέρος της εξίσωσης για τη δημιουργία οπτικοποίησης δεδομένων. Οι σχεδιαστές πρέπει επίσης να σκεφτούν τι άλλο πηγαίνει στο να κάνει μια υπέροχη οπτικοποίηση δεδομένων.
Τα περισσότερα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων περιλαμβάνουν δωρεάν δοκιμές (εάν ολόκληρο το εργαλείο δεν είναι δωρεάν), οπότε αξίζει να αφιερώσετε λίγο χρόνο για να δοκιμάσετε μερικά προτού αποφασίσετε μια μεμονωμένη λύση.
• • •
Τα καλύτερα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων περιλαμβάνουν το Google Charts, Tableau, Grafana, Chartist.js, FusionCharts, Datawrapper, Infogram, ChartBlocks και D3.js. Τα καλύτερα εργαλεία προσφέρουν μια ποικιλία στυλ απεικόνισης, είναι εύχρηστα και μπορούν να χειριστούν μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Τα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων παρέχουν στους σχεδιαστές έναν ευκολότερο τρόπο δημιουργίας οπτικών αναπαραστάσεων μεγάλων συνόλων δεδομένων. Όταν ασχολείστε με σύνολα δεδομένων που περιλαμβάνουν εκατοντάδες χιλιάδες ή εκατομμύρια σημεία δεδομένων, η αυτοματοποίηση της διαδικασίας δημιουργίας οπτικοποίησης καθιστά τη δουλειά ενός σχεδιαστή σημαντικά πιο εύκολη.
Οι τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων περιλαμβάνουν γραφήματα (γραμμή, γραμμή ή πίτα), γραφικές παραστάσεις (φυσαλίδες ή διασπορά), διαγράμματα, χάρτες (χάρτες θερμότητας, γεωγραφικοί χάρτες κ.λπ.) και πίνακες. Υπάρχουν πολλές παραλλαγές σε αυτές τις συγκεκριμένες τεχνικές που οι σχεδιαστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να καλύψουν συγκεκριμένες ανάγκες οπτικοποίησης με βάση τα δεδομένα με τα οποία εργάζονται.
Μεγάλα σύνολα δεδομένων με χιλιάδες ή εκατομμύρια σημεία δεδομένων είναι σχεδόν αδύνατο να διακρίνονται χρήσιμες πληροφορίες ή να εξαχθούν συμπεράσματα, εκτός εάν χρησιμοποιείται κάποιο είδος οπτικοποίησης, είτε πρόκειται για βασικό γράφημα είτε για διαδραστικό πίνακα ελέγχου οπτικοποίησης δεδομένων.
Χωρίς οπτικοποίηση δεδομένων, είναι σχεδόν αδύνατο να εξαχθούν συμπεράσματα από μεγάλα σύνολα δεδομένων ή ακόμη και να διακριθούν χρήσιμες πληροφορίες από αυτά. Χρησιμοποιώντας μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων, οι σχεδιαστές μπορούν να κάνουν τις πληροφορίες κατανοητές για τα ενδιαφερόμενα μέρη.