Σχεδιασμός Ux
Το παρόν και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στο σχεδιασμό (με Infographic)
Η μαγεία AI είναι εδώ για να σώσει τον κόσμο, κάνοντάς μας γεμάτο ενθουσιασμό και μας τρομάζει ταυτόχρονα. Ωστόσο, το AI εξακολουθεί να είναι άγνωστο ως επί το πλείστον και το να καταλαβαίνεις ακριβώς πώς θα λειτουργήσει στον κόσμο του σχεδιασμού μοιάζει πολύ με το να προσπαθείς να καταλάβεις πόσους αγγέλους μπορούν να χορέψουν στο κεφάλι ενός pin.
Όλα συμπεριλαμβάνονται (τεχνητή νοημοσύνη) έχει γίνει υπερβολική λέξη-κλειδί σε πολλές βιομηχανίες και ο κόσμος του σχεδιασμού δεν αποτελεί εξαίρεση. Υπάρχουν συνεχείς συνομιλίες μεταξύ σχεδιαστές και προγραμματιστές γύρω από το μελλοντικό αντίκτυπο του Όλα συμπεριλαμβάνονται , Μηχανική εκμάθηση , Βαθιά μάθηση ... VR, AR και MR (εικονικές, επαυξημένες και μικτές πραγματικότητες) και πώς μπορεί να αλλάζει η δουλειά μας.
Λοιπόν, τι φέρνει ο σχεδιασμός στη συνομιλία; Με το AI, θα πρέπει να δημιουργηθούν νέες σχέσεις μεταξύ πελάτη και προϊόντος. Αυτές οι αλληλεπιδράσεις θα είναι μόνο η αρχή της συνεχιζόμενης συνομιλίας μεταξύ επιχειρήσεων και καταναλωτών σχετικά με το τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη και τι πρέπει να κάνει για προϊόντα και υπηρεσίες. Οι σχεδιαστές θα φέρουν το απαραίτητο συναισθηματικό πλαίσιο για την καινοτομία, με τον τρόπο που μια επιχείρηση θα πετύχει με το AI.
Ανεβαίνοντας πάνω από τη διαφημιστική εκστρατεία
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλές δυνατότητες για τον κόσμο του σχεδιασμού, αλλά για να συμβεί αυτό, η διαφημιστική εκστρατεία γύρω του πρέπει να αποδομηθεί. Θα ήταν καλύτερα αν σχεδιαστές ξεκαθάρισαν το μυαλό τους και δεν σκέφτηκαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι τεχνητή νοημοσύνη - παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη θα λειτουργούσε ως ένα είδος μαγικής τεχνολογίας. Ένας πιο χρήσιμος τρόπος για να σκεφτείτε το AI - τουλάχιστον για βραχυπρόθεσμα - είναι ' αυξημένη νοημοσύνη. '
Τα ρομπότ δεν αντικαθιστούν τους σχεδιαστές. Διευθύνων Σύμβουλος της IBM Ginni Rometty πρόσφατα εκφράστηκε ότι «αν σκεφτόμουν τα αρχικά Όλα συμπεριλαμβάνονται , Θα προτιμούσα την επαυξημένη νοημοσύνη. '
Το AI πρόκειται κυρίως για βελτιστοποίηση και ταχύτητα. Οι σχεδιαστές που εργάζονται με το AI μπορούν να δημιουργήσουν σχέδια γρηγορότερα και φθηνότερα λόγω της αυξημένης ταχύτητας και αποδοτικότητας που προσφέρει. Η ισχύς της τεχνητής νοημοσύνης θα βρίσκεται στην ταχύτητα με την οποία μπορεί να αναλύσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να προτείνει προσαρμογές σχεδιασμού. ΕΝΑ σχεδιαστής μπορεί στη συνέχεια να επιλέξει και να εγκρίνει προσαρμογές βάσει αυτών των δεδομένων. Τα πιο αποτελεσματικά σχέδια για δοκιμή μπορούν να δημιουργηθούν γρήγορα και πολλές εκδόσεις πρωτοτύπων μπορούν να δοκιμαστούν A / B με τους χρήστες.
Ταχεία σχεδίαση πρωτοτύπων θα μπορούσε να γίνει με ένα Σχεδιασμός AI εργαλείο όπου σαρώνονται βασικά σκίτσα, εισάγονται μερικές παράμετροι και μια βιβλιοθήκη με καθιερωμένα στοιχεία διεπαφής χρήστη ξεκινά για να δώσει ένα πρωτότυπο σε ευθυγράμμιση με ένα σύστημα σχεδιασμού εταιρείας. Η Airbnb είναι το κάνω ήδη , δημιουργώντας στοιχεία σχεδίασης με κώδικα έτοιμο για παραγωγή από χειροποίητα σκίτσα από πλαίσιο μηχανική εκμάθηση και υπολογιστή με δυνατότητα όρασης AI.
Οι σχεδιαστές αντιμετωπίζουν επίσης κουραστικές καθημερινές εργασίες, όπως εντοπισμό προϊόντων και δημιουργία των ίδιων γραφικών σε πολλές γλώσσες. Το Netflix χρησιμοποιεί ήδη συστήματα επαυξημένης νοημοσύνης για μετάφραση εξατομίκευση έργων τέχνης και εντοπισμός των πανό της εκπομπής σε πολλές γλώσσες. Το σύστημα 'διαβάζει' την κύρια έκδοση και τα εξατομικευμένα και τοπικά γραφικά παράγονται γρήγορα. Όλα α σχεδιαστής πρέπει να κάνετε είναι να ελέγξετε τα γραφικά, να εγκρίνετε ή να απορρίψετε και, αν είναι απαραίτητο, να τα προσαρμόσετε χειροκίνητα - μια τεράστια εξοικονόμηση χρόνου.
Ένας αλγόριθμος AI έχει ήδη σφετεριστεί τον παραδοσιακό ρόλο ενός σχεδιαστή για να δημιουργήσει εκατομμύρια μοναδικά σχέδια συσκευασίας για τη Nutella . Ο αλγόριθμος AI αντλήθηκε από μια βάση δεδομένων με δεκάδες μοτίβα και χρώματα για να δημιουργήσει επτά εκατομμύρια διαφορετικές εκδόσεις της γραφικής ταυτότητας της Nutella, όλες μοναδικές, που έχουν πιτσιλιστεί στο μπροστινό μέρος των βάζων στην Ιταλία . Και τα επτά εκατομμύρια βάζα εξαντλήθηκαν σε ένα μήνα.
Κοιτάζοντας τον περίπλοκο, προκλητικό κόσμο VR, AR και MR , που όλοι απαιτούν μεγάλη δουλειά σχεδιασμού, το AI θα μπορούσε να βοηθήσει τους σχεδιαστές να κατασκευάσουν κόσμους 3D VR πολύ πιο γρήγορα. Μόλις δημιουργηθεί ένας βασικός σχεδιασμός και παρέχονται μερικές παράμετροι, ένα έξυπνο σύστημα AI θα μπορούσε να δημιουργήσει μια επιλογή εναλλακτικών σχεδιασμών για παρουσίαση στον σχεδιαστή, ο οποίος στη συνέχεια θα επέλεγε τον καλύτερο σχεδιασμό σύμφωνα με τις προτιμήσεις του.
Σχεδιαστές δεν χρειάζεται να ανησυχείτε. Το AI και τα ρομπότ δεν θα μας αντικαταστήσουν - τουλάχιστον όχι βραχυπρόθεσμα. Αντί να είναι απειλή, η αυξημένη νοημοσύνη θα παρουσιάσει μια σειρά συναρπαστικών ευκαιριών. Η αξιοποίηση αυτών των ευκαιριών σχεδιασμού δεν πρόκειται να συμβεί με μαγεία, αλλά από σχεδιαστές συν-δημιουργία με την τεχνητή νοημοσύνη ως τη δημιουργικότητά μας βρίσκεται στα σταυρόνημα της τέχνης, της επιστήμης, της μηχανικής και του σχεδιασμού. Η τεχνολογία στο παρελθόν μας έκανε πιο δυνατούς και γρηγορότερους. Το AI θα μας κάνει πιο έξυπνους. Πρέπει απλώς να περιμένουμε λίγο περισσότερο…
• • •
Περαιτέρω ανάγνωση στο ApeeScape Design Blog:
- Οι αρχές του σχεδιασμού και η σημασία τους
- Τα καλύτερα χαρτοφυλάκια σχεδιαστών UX - Εμπνευσμένες μελέτες περιπτώσεων και παραδείγματα
- Εξερευνώντας τις αρχές σχεδιασμού του Gestalt
- Adobe XD vs. Sketch - Ποιο εργαλείο UX είναι κατάλληλο για εσάς;
- Χρησιμοποιούνται οι 10 κορυφαίοι σχεδιαστές UX παραδοτέων
Κατανόηση των βασικών
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ανάπτυξη συστημάτων υπολογιστών ικανών να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως οπτική αντίληψη, αναγνώριση ομιλίας, λήψη αποφάσεων και μετάφραση γλώσσας. Μηχανική εκμάθηση: Αλγόριθμοι των οποίων η απόδοση βελτιώνεται καθώς εκτίθενται σε περισσότερα δεδομένα με την πάροδο του χρόνου.
Τι είναι η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση;
Η μηχανική μάθηση είναι ένα υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των υπολογιστών που επιτρέπει στις εφαρμογές λογισμικού να είναι πιο ακριβείς στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων. Η βαθιά μάθηση είναι ένα υποπεδίο της μηχανικής μάθησης και είναι αυτό που ενισχύει την πιο ανθρώπινη τεχνητή νοημοσύνη.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ VR και AR;
Η εικονική πραγματικότητα (VR) είναι μια τεχνητή προσομοίωση ή αναψυχή που δημιουργείται από υπολογιστή ή πραγματικό περιβάλλον ή κατάσταση. Η επαυξημένη πραγματικότητα (AR) είναι μια ζωντανή άμεση ή έμμεση άποψη ενός φυσικού, πραγματικού κόσμου του οποίου τα στοιχεία «αυξάνονται» από την αισθητηριακή είσοδο που δημιουργείται από υπολογιστή.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της μικτής πραγματικότητας και της επαυξημένης πραγματικότητας;
Η μικτή πραγματικότητα συνδυάζει πραγματικούς και εικονικούς κόσμους για να παράγει νέα περιβάλλοντα και οπτικοποιήσεις όπου τα φυσικά και ψηφιακά αντικείμενα συνυπάρχουν και αλληλεπιδρούν σε πραγματικό χρόνο. Η επαυξημένη πραγματικότητα είναι μια ζωντανή άμεση ή έμμεση άποψη ενός πραγματικού περιβάλλοντος του οποίου τα στοιχεία «αυξάνονται» από την αισθητήρια είσοδο που δημιουργείται από υπολογιστή.
